docker从零开始

前言

实现电脑A从0创建docker镜像，安装各个论文代码所需要的conda环境后，上传到docker hub，电脑B下载该镜像，直接可使用所需conda环境来复现代码，只讲操作，理论不懂。

一、创建基础版本的docker镜像

首先，我们在电脑C中使用了zieghart/ncsn:ncsnbase_perfect的镜像，创建了名为fuck的容器，激活了里面的ncsn的conda环境，在此环境中直接可以跑ncsn的代码，如图：

可以在自己windows电脑安装docker和docker desktop创建镜像，或直接在服务器上创建（已经安装好了docker），下文都在服务器上创建，因为已经创建了，懒得复现一遍，只给命令，没有截图。

1、去docker hub官网：https://hub.docker.com/注册账号，我的账号为：1073015375。

服务器输入命令来登录，并后续输入账号的密码：

1	docker login -u 1073015375

2、从hub下载基础版docker镜像

1	docker pull nvidia/cuda:11.3.1-devel-ubuntu18.04

下载完成后输入

1	docker images

可看到刚刚下载的镜像

变为自己的镜像，并上传到docker hub

输入

1	docker tag bc6c1a157465 1073015375/comparisons:comparison_code

将nvidia/cuda:11.3.1-devel-ubuntu18.04镜像复制改名为自己要叫的版本，我这为：1073015375/comparisons:comparison_code

其中1073015375是我的账号，comparisons是仓库名，comparison_code是TAG，一个仓库可以有多个TAG。

前面已经在命令行中login了docker账号了，就直接将该镜像上传到hub上

1	docker push 1073015375/comparisons:comparison_code

成功后，网页去hub查看，已经上传成功喽。

二、下载docker hub需要的镜像

先把服务器刚刚创建的docker镜像删除，删除docker images的某个镜像

1
2
3

docker rmi ID  
或强制删除
docker rmi -f ID

确定删除成功后，从hub下载某镜像的某TAG，失败优先注意服务器是不是没联网！

1	docker pull 1073015375/comparisons:comparison_code

在docker images后发现有了该镜像。

开始将该镜像实例化，即创建一个和镜像一致的容器，映射好路径，容器取个名为：zwh。

1	docker run -it --gpus=all -p 8888:22 -v /home/lqg:/code --name zwh 1073015375/comparisons:comparison_code /bin/bash

只需要注意点：

8888:22：8888为端口号，只需要docker ps -a来看其他容器用了什么端口，避开就行，7777或7878或8888什么都可以。
/home/lqg:/code：/home/lqg对应本服务器/home/lqg的路径，/code对应镜像的路径，docke镜像可看作是一台虚拟机电脑。以后进入镜像后，cd code，边对应cd /home/lqg了，且后续只能进/home/lqg内文件夹，不能进/home文件夹喽。故/home/lqg可改成服务器自己所需要的路径。
fuck:创建容器的名字，随便。
1073015375/comparisons:comparison_code：服务器已经下好的镜像。

开启容器

1	docker start zwh

进入容器

1	docker exec -it zwh /bin/bash

看到命令行前缀变了，就进入成功。

三、安装conda环境

安装miniconda即可，注意，conda版本换成ncsn那个版本吧

apt update
apt install -y vim curl git telnet tmux unzip wget
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.11.0-Linux-x86_64.sh
sh Miniconda3-py37_4.11.0-Linux-x86_64.sh

然后一路Enter，yes即可安装成功喽，输入

# 查看conda版本
conda --version
# 查看有几个conda环境，此时默认有个base环境
conda info --envs

创建名为ncsn的conda环境吧

# 创建名为ncsn，python版本为3.7.11的conda环境
conda create -n ncsn python==3.7.11
# 查看conda环境，应该有base和ncsn两个
conda info --envs
# 激活ncsn环境
conda activate ncsn

此时来讲，你的命令行前缀应该带有(ncsn)，在ncsn这个conda环境后，就安装ncsn所需要的所有包、库了，找其他服务器一个一个下载就可以了，不掩饰。

但先别下载库，ncsn先空着，下面验证上传和下载是否有问题。

四、上传带有conda环境的镜像到hub并下载

到这里先理清镜像（image）和容器（container）的关系了，搞了几天问了师兄才理解一些。

首先输入

exit

退出docker，回到最初的位置

依次输入

1 2	docker images docker ps -a

第一个红框名为comparison_code的镜像，第二个红框名为zwh的容器，其中comparison_code镜像是最初从docker hub下载的镜像，为基础版，没有conda。zwh容器则在comparison_code镜像基础上，还多安装了conda，此时comparison_code可理解为母体的虚拟电脑，zwh可理解为复制粘贴母体后的另一台电脑，且该电脑多安装了新的东西（conda），那么应该是要把安装新东西的电脑上传到hub上，以后别的服务器下载下来的才是带有新东西的镜像！。故要进行将容器打包为镜像操作

1	docker commit e41daa6397f6 1073015375/comparisons:comparison_test

注意点：

e41daa6397f6：即为docker ps -a查看到CONTAINER ID，是zwh的
1073015375/comparisons:comparison_test：指明1073015375用户的comparisons仓库（一般不用改），comparison_test即为安装了conda的容器，打包成镜像的名字，如果继续叫comparison_code，那么和母体名字重复了，毫无疑问将覆盖点comparison_code这个母体镜像，就只剩下安装了conda的comparison_code镜像了，看你自己选择

我这里取名为comparison_test，就可以看到有两个镜像：comparison_test和comparison_code，注意到comparison_test的SIZE比comparison_code大，即comparison_test包含了安装的新东西，就说明zwh容器打包成了comparison_test这个镜像喽。

接着不用想了，把comparison_test镜像上传到自己hub上吧。

1	docker push 1073015375/comparisons:comparison_test

下载comparison_test镜像前，先删除原有的comparison_test镜像，方便验证。

1	docker rm -f ID

确认没有comparison_test镜像后，继续下载吧

1	docker pull 1073015375/comparisons:comparison_test

下载完成后，就根据上面步骤，对comparison_test镜像这个母体，创建自己取名的容器吧，如zwh。

经典起手

docker run -it --gpus=all -p xxxx:22 -v /xxx/xxx:/code --name zwh 1073015375/comparisons:comparison_test /bin/bash

docker start zwh

docker exec -it zwh /bin/bash

此时进入了zwh容器，可以看到前缀(base)，即说明这个镜像创建的容器，就是上面我们安装了conda版本的镜像，没毛病，继续可以看有几个conda环境，应该是可以看到有base和ncsn的（之前创建的conda环境）

后面就自己进ncsn环境，继续安装所需要的库、包即可了。以后接着重复exit退出docker，容器打包成新镜像，上传，下载到新服务器，新服务器接着创建容器，进ncsn容器，直接能用配好的环境了，实验室现有的代码就有相应的docker镜像和conda环境。