docker从零开始
docker从零开始前言实现电脑A从0创建docker镜像,安装各个论文代码所需要的conda环境后,上传到docker hub,电脑B下载该镜像,直接可使用所需conda环境来复现代码,只讲操作,理论不懂。 一、创建基础版本的docker镜像首先,我们在电脑C中使用了zieghart/n ...
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ResNet论文笔记
Deep Residual Learning for Image Recognition Kaiming He Xiangyu Zhang Shaoqing Ren Jian Sun 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Reco ...
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IVAN论文笔记
Variable Augmented Network for Invertible Modality Synthesis-Fusion Yuhao Wang, Ruirui Liu, Zihao Li, Cailian Yang, Qiegen Liu arXiv e-prints Abst ...
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《PyTorch深度学习实践》- 刘二大人p7 - 处理多维特征的输入
处理多维特征的输入(Multiple_Dimension_Input)《PyTorch深度学习实践》- 刘二大人p7 多维特征的输入 这是一份用各项指标来检测是否患有糖尿病的数据库,每行x1~x8共有8个输入,可看作身体8个指标,输出Y=0,则不患糖尿病;y=1,则患有糖尿病。 ## 逻辑斯蒂回归模 ...
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安装Anaconda,创建虚拟环境,导入第三方库,PyCharm连接虚拟环境教程
安装Anaconda,创建虚拟环境,导入第三方库,PyCharm连接虚拟环境教程前言1、当遇到论文代码需要的python和第三方库版本都不一致时,使用conda创建对应的虚拟环境,比手动安装节省很多的时间和精力,同时切换虚拟环境时也更方便。 2、安装Anaconda前,一定要注意电脑用户名(c盘上) ...
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《PyTorch深度学习实践》- 刘二大人p6 - 逻辑斯蒂回归
逻辑斯蒂回归(Logistic_Regression)《PyTorch深度学习实践》- 刘二大人p6 关于回归和分类 回归:对于前面的题来说,训练好后,输入x=4时,根据训练成果和构造的y_hat=w * x + b,即刻输出预测值y=8。但实际问题更为复杂,输出值 ...
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《PyTorch深度学习实践》- 刘二大人p3 - 梯度下降算法
梯度下降算法(Gradient_Descent_Algorithm)《PyTorch深度学习实践》- 刘二大人p3 红点的x轴取值为一开始ω随机取值,曲线最低点为实际最优点,那此时ω该取左边或右边(取小或大一点值)呢?可使用梯度下降算法。 梯度下降算法: 对红点处求导,导数大于0,则说明该点右侧 ...
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《PyTorch深度学习实践》- 刘二大人p2 - 线性模型
线性模型(Linear_Model)《PyTorch深度学习实践》- 刘二大人p2 流程:1、DataSet 2、Model 3、Training 4、Inferring 本节例子: 表格数据即为数据集(DataSet) 橙色数据为训练集(TrainingSet) 蓝框数据为测试集(TestSet) ...
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利用python进行数据分析
利用python进行数据分析1、安装anconda:https://www.bilibili.com/video/BV1ov41137Z8/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.14&vd_source=79f32a209820f169508ff ...
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python基础语法
python基础语法第1、2章 1、变量名命名不能用数字开头,_代替空格 2、字符串使用单引号或双引号 注意:my name’s ZWH’,这是错误的!,此处要用双引号:”my name’s ZWH”。 一般单引号用于变量,双引号用于字符串。 3、让字母大小写的函数:.title(),.up ...
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