利用python进行数据分析

1、安装anconda：https://www.bilibili.com/video/BV1ov41137Z8/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.14&vd_source=79f32a209820f169508ffe8546b4106b中的p1.

注意：

本身我的电脑安装的python版本为3.8.5，频上anconda的版本也适用3.8版本（anconda官网最新版是适用3.9的，注意分别）

安装anconda中也记得勾选第一个选项，它是帮我们自动配置环境的

安装完成后在cmd命令窗口输入python，可能会出现报错，与书结果不一样，解决方法：https://blog.csdn.net/weixin_42014622/article/details/94870354

2、打开jupyter notebook。cmd中输入 jupyter notebook ，会自动打开默认的浏览器（pdf16页）

3、书上源码在https://github.com/wesm/pydata-book/tree/2nd-edition中

注意：

左上角选择对应书籍版本，我看的是第二版，所以选择2nd-edition。下载源码后，在jupyter notebook中upload对应章节的源码（后缀为.ipynb）

看到页了

索引（较绕）

meshgrid()

理解axis维度的事（axis=0, axis=1）

axis=0 第一维度 对行处理

axis=0 第二维度 对列处理

例子：两个矩阵都是（2，3），即两行三列矩阵，对其进行合并处理

已知（2，3）矩阵，第一维度（行）等于2，第二维度（列）等于3

当axis=0时，表示要修改第一维度的数据，两个矩阵的第一维度都是2，故合并时变成了4，即（4，3）。

当axis=1时，表示要修改第二维度的数据，两个矩阵的第二维度都是3，故合并时变成了6，即（2，6）。

后续mean()求平均值中，axis=0，=1也是这样理解。

data[:,1]

即指第二列所有的行。